Базовый курс о практическом применении сквозных технологий для медиков и студентов медицинских вузов
40 кейсов и уроков с заданиями
Чат с однокурсниками
Свободное расписание
Сертификат
Присоединяйтесь к курсу в любое время! Это бесплатно.
Записаться
В курсе вы узнаете, как искусственный интеллект, большие данные и аддитивные технологии применяются в медицине и чем они полезны в работе врачей и жизни пациентов.
Погружайтесь в технологии: сначала ознакомьтесь с теорией, а потом изучайте примеры из практики. Опытом поделятся представители крупнейших российских компаний, международных стартапов и молодых проектов, биохакеры и исследователи, предприниматели и врачи.
«Что видят нейросети? Как искусственный интеллект помогает спасти вашу жизнь, а большие данные дают подсказки врачу для более быстрой и точной постановки диагноза? Возможно ли, зная свои генетические особенности, разрабатывать индивидуальные лекарства и никогда не болеть? Что такое „умные устройства“ и как они ухаживают за пациентами в больничных палатах, считают калории и контролируют уровень сахара в крови? И как сообщения на интернет-форумах ускоряют постановку редких диагнозов?
В курсе вы найдете ответы на эти вопросы и узнаете, какими цифровыми инструментами пользуются современные врачи и какие новые вызовы появляются с развитием технологий».
Для всех, кто хочет узнать, как применять современные технологии в медицине
Для медиков, которые хотят расширить свой инструментарий или ищут решение нестандартных задач
Для предпринимателей, которые разрабатывают свой медицинский стартап
Зачем
Увидеть разнообразие подходов на стыке медицины и технологий
Понять, какие медицинские специалисты будут востребованы в будущем
Выбрать интересное место работы или учебы
Авторский подход
В этом курсе приняли участие 25 экспертов. Их опыт поможет сформировать разностороннее понимание современной цифровой медицины.
Нажмите на карточку, чтобы узнать больше
Квиз
Мы создали этот квиз с помощью нейросети. Попробуйте отличить, какие из предложенных слов существуют, а какие создал искусственный интеллект.
Пройти
Какое из предложенных лекарств существует?
Это слово сгенерировал искусственный интеллект. Но как оно похоже на существующие названия препаратов! А верный ответ — хемомицин, антибиотик широкого спектра действия.
0%
Это слово сгенерировал искусственный интеллект. Но как оно похоже на существующие названия препаратов! А верный ответ — хемомицин, антибиотик широкого спектра действия.
0%
Это слово сгенерировал искусственный интеллект. Но как оно похоже на существующие названия препаратов! А верный ответ — хемомицин, антибиотик широкого спектра действия.
0%
Верно! Хемомицин — это антибиотик широкого спектра действия. Остальные названия лекарств сгенерировала нейросеть. Но как они похожи на существующие названия!
0%
Дальше
Проверить
Узнать результат
Какое из предложенных лекарств существует?
Пока такого препарата не существует, хотя мы согласны, что название получилось отличное. Верный ответ — мотилиум, препарат, который снижает выраженность симптома тошноты.
0%
Вы отлично справились! Мотилиум существует, он помогает уменьшить выраженность симптома тошноты.
0%
Пока такого препарата не существует, хотя мы согласны, что название получилось отличное. Верный ответ — мотилиум, препарат, который снижает выраженность симптома тошноты.
0%
Пока такого препарата не существует, хотя мы согласны, что название получилось отличное. Верный ответ — мотилиум, препарат, который снижает выраженность симптома тошноты.
0%
Дальше
Проверить
Узнать результат
Какой медицинский инструмент существует?
Орбитальная ионная ловушка, известная как орбитрэп, применяется в лабораторных исследованиях. Остальные названия предложила нейросеть.
0%
Возможно, такой инструмент был бы очень полезен в работе врача. Но его пока не придумали. Зато есть орбитрэп, орбитальная ионная ловушка, которую используют в лабораторных исследованиях.
0%
Возможно, такой инструмент был бы очень полезен в работе врача. Но его пока не придумали. Зато есть орбитрэп, орбитальная ионная ловушка, которую используют в лабораторных исследованиях.
0%
Возможно, такой инструмент был бы очень полезен в работе врача. Но его пока не придумали. Зато есть орбитрэп, орбитальная ионная ловушка, которую используют в лабораторных исследованиях.
0%
Дальше
Проверить
Узнать результат
Какая специальность существует?
Это слово придумала нейросеть. Интересно, чем бы занимался такой специалист. Зато мы знаем врача-подиатра, который специализируется в области выявления, лечения и предупреждения заболеваний стопы.
0%
Это слово придумала нейросеть. Интересно, чем бы занимался такой специалист. Зато мы знаем врача-подиатра, который специализируется в области выявления, лечения и предупреждения заболеваний стопы.
0%
Верно! Интересно, чем бы занимались другие специалисты.
0%
Это слово придумала нейросеть. Интересно, чем бы занимался такой специалист. Зато мы знаем врача-подиатра, который специализируется в области выявления, лечения и предупреждения заболеваний стопы.
0%
Дальше
Проверить
Узнать результат
Какой диагноз существует?
Вариант от нейросети действительно кажется реалистичным. Однако правильным ответом будет анальгия, врожденная нечувствительность к боли.
0%
Такой диагноз действительно существует. Это врожденная нечувствительность к боли, также известная как анальгезия.
0%
Вариант от нейросети действительно кажется реалистичным. Однако правильным ответом будет анальгия, врожденная нечувствительность к боли.
0%
Вариант от нейросети действительно кажется реалистичным. Однако правильным ответом будет анальгия, врожденная нечувствительность к боли.
0%
Дальше
Проверить
Узнать результат
Попробуйте еще раз!
Проходите курс, который покажет больше возможностей искусственного интеллекта и других технологий!
Пройти еще раз
Нейросеть оказалась хитрее!
Проходите курс, который покажет больше возможностей искусственного интеллекта и других технологий!
Пройти еще раз
Вы великолепны!
Проходите курс, который покажет больше возможностей искусственного интеллекта и других технологий!
Пройти еще раз
программа курса
Вы узнаете, что такое искусственный интеллект, большие данные, аддитивные технологии и как они применяются в медицине.
История технологии (Теория)
Текущее развитие (Теория)
Применение в разных областях (Теория)
Медицинские скрининг системы
Интеллектуальная оценка терапии для диализных больных
Нейросеть для диагностики ЛОР-заболеваний
Семантические технологии в медицине
Оценка потенциала новых лекарств
Умные часы для измерения уровня сахара в крови
Система поддержки принятия врачебных решений при диагностике почек и кишечника
Нейрореабилитация пациентов
Анализ снимков в радиологии
Мониторинг безопасности пациента
Цифровая лаборатория для диагностики онкопатологий
Подробнее о технологии (Теория)
Связь с искусственным интеллектом (Теория)
Взаимодействие с другими технологиями (Теория)
Генетический паспорт
Как генетика может помочь в подборе и разработке лекарств
Диагностика онкологии на основе больших генетических данных
BL и DL в медицине
Персональные решения для ЗОЖ и любительского спорта
Хранение данных во время пандемии коронавируса
Big Data для управления качеством жизни
Как врачу интерпретировать данные
Системы распределенного реестра для медицинских решений
Большие данные об одном человеке
Как убедить научное сообщество в выводах на основе данных
Приватность и безопасность в медицинских системах
Технологии распределенного реестра для сохранения данных о пациенте
Medical ID — идентификатор для экстренных ситуаций
История появления (Теория)
Как развиваются в современное время (Теория)
Будущее технологии (Теория)
Ген-активированные материалы
Реконструкция костной ткани
Костные имплантаты в ветеринарии
3D-сканирование в медицине
3D-печать имплантатов и протезов
5D-биопринтинг
После каждого теоретического материала вас ждут задания для самостоятельной работы.
Вы узнаете, что такое искусственный интеллект, большие данные, аддитивные технологии и как они применяются в медицине.
История технологии (Теория)
Текущее развитие (Теория)
Применение в разных областях (Теория)
Медицинские скрининг системы
Интеллектуальная оценка терапии для диализных больных
Нейросеть для диагностики ЛОР-заболеваний
Семантические технологии в медицине
Оценка потенциала новых лекарств
Умные часы для измерения уровня сахара в крови
Система поддержки принятия врачебных решений при диагностике почек и кишечника
Нейрореабилитация пациентов
Анализ снимков в радиологии
Мониторинг безопасности пациента
Цифровая лаборатория для диагностики онкопатологий
Подробнее о технологии (Теория)
Связь с искусственным интеллектом (Теория)
Взаимодействие с другими технологиями (Теория)
Генетический паспорт
Как генетика может помочь в подборе и разработке лекарств
Диагностика онкологии на основе больших генетических данных
BL и DL в медицине
Персональные решения для ЗОЖ и любительского спорта
Хранение данных во время пандемии коронавируса
Big Data для управления качеством жизни
Как врачу интерпретировать данные
Системы распределенного реестра для медицинских решений
Большие данные об одном человеке
Как убедить научное сообщество в выводах на основе данных
Приватность и безопасность в медицинских системах
Технологии распределенного реестра для сохранения данных о пациенте
Medical ID — идентификатор для экстренных ситуаций
История появления (Теория)
Как развиваются в современное время (Теория)
Будущее технологии (Теория)
Ген-активированные материалы
Реконструкция костной ткани
Костные имплантаты в ветеринарии
3D-сканирование в медицине
3D-печать имплантатов и протезов
5D-биопринтинг
После каждого теоретического материала вас ждут задания для самостоятельной работы.
Основатель и СЕО Semantic Hub, кандидат наук в области компьютерной лингвистики, доцент НИУ ВШЭ, член Европейской ассоциации искусственного интеллекта
Владимир Хорошевский
Основатель и директор по науке Semantic Hub, доктор технических наук, профессор НИУ МФТИ, заведующий сектором «Интеллектуальные прикладные системы» Вычислительного центра им. А. А. Дородницына РАН. Один из основателей ассоциации искусственного интеллекта России (РАИИ)
Руслан Пермяков
Эксперт в области информационной безопасности, эксперт инфраструктурного центра HealthNet, общественный представитель Агентства стратегических инициатив по направлению «Предпринимательство и технологии»
Сооснователь и директор по развитию компании Genotek
Алена Дробышевская
Руководитель направления по развитию сервисов машинного обучения Yandex Cloud
Алексей Ремез
Генеральный директор UNIM, резидент «Сколково»
Анна Мещерякова
CEO «Третье мнение», финалист российско-американского акселератора Sber500startups
Александр Ракитько
Директор по продукту Genotek
Владимир Румянцев
Сооснователь, генеральный директор Can-Touch.ru
Марк Деминов
Генеральный директор ООО «Союз спорт и здоровье», соруководитель проекта Health Heuristics
Никита Николаев
Операционный директор «Цельс» («Медицинские Скрининг Системы»)
Александр Григорьев
Соучредитель Pirogov.AI
Павел Дубинин
Менеджер по развитию сервисов анализа и визуализации данных Yandex Cloud
Анна Оглобина
Director of Product Management BostonGene
Станислав Скакун
CEO & founder Biodata
Александр Сенкевич
Генеральный директор компании QRepublik
Игорь Никишин
Основатель компании Visme
Илья Бозо
Генеральный директор «Гистографт», челюстно-лицевой хирург
Федор Сенатов
Директор НОЦ Биомедицинской инженерии НИТУ «МИСиС», генеральный директор «Биомиметикс»
Артем Терентюк
Research Engeneer, R&D Healbe
Руслан Ахметвалеев
Ведущий специалист проекта Lexema-Medicine
Екатерина Левада
Научный сотрудник Лаборатории новых магнитных материалов БФУ им. И. Канта
Ирина Лакман
Научный руководитель проекта Lexema-Medicine
ФИрменный курс Лекториума и Сеченовского университета
Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет) — крупнейший и ведущий российский медицинский университет, в котором обучаются 18 тыс. студентов со всего мира.
Лекториум — платформа для размещения онлайн-курсов и digital-издательство, которое создает сложный образовательный контент для вузов, школ и технологических компаний. На начало 2022 г. на платформе учатся 460 000 человек.
В курсе вы узнаете, как искусственный интеллект, большие данные и аддитивные технологии применяются в медицине и чем они полезны в работе врачей и жизни пациентов.
40 насыщенных лонгридов
О сложных технических вопросах понятным языком
Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
Все материалы доступны сразу, можно начать обучение в удобное время
Профессиональное видео и современная графика
Быстрая связь с техподдержкой и чат с сокурсниками
Сертификат о прохождении курса
Курс обновлен в 2021 г.
Зачем
Увидеть разнообразие подходов на стыке медицины и технологий
Понять, какие медицинские специалисты будут востребованы в будущем
Выбрать интересное место работы или учебы
Что вы получите
25 экспертов (исследователи, предприниматели и врачи)
Запишитесь, чтобы не пропустить старт курса! Это бесплатно.
Записаться
Отзывы
«Уважаемые коллеги, благодарю вас за прекрасный труд. Очень много новой, интереснейшей, важной и нужной информации. Для меня, как для человека, у которого с математикой и программированием тяжко, информация о разделах big data пока требует времени на освоение. Да и в целом информация должна отложиться и проработаться. Ваш курс еще больше подтвердил мое желание вернуться в сферу медицины (технологий). Наша наука шагает вперед, и очень радует, что у нас в России есть такие прекрасные специалисты в данных сферах (медицина, ИТ), которые трудятся на благо. В целом архитектура курса отозвалась, необходимы коррективы и правки, а в остальном спасибо за доп. материалы и рекомендации, NPS -10)) Желаю вам успехов и новых открытий! Буду рада новым сессиям/курсам».
Ксения, бета-тестер курса «Цифровые технологии в медицине»
«Я ждал открытия данного курса, интересуюсь вопросами цифровизации медицины так как по должности был связан с использованием ИТ в высшем образовании, здравоохранении, последнее время занимался с ИТ-медиками в Бухаре, читаю курс по телемедицине студентам Термезского филиала Ташкентской медицинской академии. Интересный курс, приглашены очень компетентные, харизматичные специалисты, если ранее они не были задействованы в преподавании, тем более им благодарность. У ведущих видеолекции специалистов хорошая речь, чувствуется увлеченность темой, эмоционально рассказывают о своей тематике (ведущие не зря главные специалисты или основатели направлений, компаний, их компетентность очень видна). Предложения по улучшению курса: рассмотреть возможность получения Удостоверения ПК клиническими ординаторами, аспирантами, магистрантами; в данном варианте курса отсутствуют материалы по использованию экзоскелетов, интереснейшая тематика, позволяет осуществлять эффективную реабилитацию при многих патологиях, делающих пациента инвалидом, замкнутым в своей квартире. Буду рад, если в очередной версии курса будет кейс по экзоскелетам, с учетом того, что есть интересные и эффективные российские разработки. Мне понравился курс, постараюсь пройти его уже в обычном варианте, чтобы иметь доступ к материалам, использовать ссылки на них при проведении занятий со студентами Термезского филиала Ташкентской медицинской академии».
Сергей, бета-тестер курса «Цифровые технологии в медицине»
FAQ
Да. И сертификат тоже.
Вы получите доступ сразу после запуска курса. Все инструкции по работе с платформой придут вам на электронную почту.
Все обучение проходит онлайн. Вы изучаете уроки, выполняете задания после каждого урока, общаетесь с сокурсниками и учителем в чате.
Он остается в вашем личном кабинете, материалы курса остаются у вас навсегда.
В нашем курсе нет вебинаров. Но вы можете подписаться на блоги понравившихся авторов курса и следить за их активностью.
В нашем курсе нет дедлайнов и сроков. Вы можете проходить его в комфортном темпе.
За каждое правильно выполненное задание вы получаете баллы, нужные для получения сертификата. Если не выполнять задания, то сертификата не будет. Но может быть, вам он и не нужен?
Нет, вы учитесь на онлайн-платформе и смотрите потоковое видео.
Для просмотра лекций вам подойдет практически любое устройство (компьютер, телефон, планшет), на котором вам комфортно работать. Скорость интернета должна быть такой, чтобы можно было без задержек смотреть потоковое видео, например с YouTube. Выполнять тесты и выпускать сертификаты удобнее на компьютере.
Реквизиты курса
Длительность курса
24 академических часа
Организатор
Сеченовский университет
Производство
Просветительский проект Лекториум
Поделиться в соцсетях
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта