Лекториум / Каталог курсов / Вероятность и статистика 8 класс
Лекториум /
Каталог курсов / Вероятность и статистика 8 класс
Вероятность и статистика
Сдадите на пятерку с вероятностью 100%!
8 класс
29 уроков с заданиями
Чат с авторами курса в Telegram
Свободное расписание
Сертификат Лекториума
Материалы курса доступны на этой странице. Запишитесь на курс, чтобы выполнить задания и получить сертификат
Это бесплатно!
Записаться
Если вам кажется, что что-то тут не так, вам не кажется. Вероятность действительно не выражают в процентах, так что правильно было бы написать: «Сдадите на пятерку с вероятностью один!» Как бы странно это ни звучало. А мы будем рады таким внимательным пользователям на нашем курсе.
Как производить операции не только над числами, но и над множествами? Почему случайные события не всегда случайны? Что измеряют дисперсия и стандартное отклонение? Чем условная вероятность отличается от обычной? Ответы на все эти вопросы вы найдете в онлайн-курсе «Вероятность и статистика. 8 класс».
Вы научитесь:
  • Производить операции над множествами
  • Строить и анализировать диаграммы Эйлера
  • Использовать дисперсию и стандартное отклонение для анализа данных
  • Строить и анализировать диаграммы рассеивания
  • Понимать структуру случайного эксперимента при помощи деревьев
  • Производить операции над случайными событиями и находить вероятности результатов этих операций
  • Использовать понятие условной вероятности
  • Отличать совместные и несовместные события
  • Использовать формулу сложения вероятностей и формулу полной вероятности
Курс разработан в соответствии со школьным учебником, но содержит гораздо больше иллюстраций, примеров и разборов задач
На Лекториуме также есть курс «Вероятность и статистика. 7 класс»
Для кого
Курс будет полезен тем, кто:
  • Учится в школе и хочет лучше понимать новый предмет
  • Преподает вероятность и статистику в школе
  • Хочет помочь своему ребенку с домашними заданиями
  • Интересуется работой с данными
  • Чувствует, что ему не хватает базовых знаний для понимания более продвинутых курсов
Зачем
  • Находить вероятности случайных событий
  • Научиться решать продвинутые логические задачи
Авторский подход
Этот курс создан преподавателями и студентами Механико-математического факультета НГУ при экспертной поддержке школьных учителей.
Нажмите на карточку, чтобы узнать больше
программа курса
Ты узнаешь, как производить операции над множествами и случайными событиями, научишься качественно анализировать данные с помощью понятий дисперсии и стандартного отклонения. Преподаватели курса научат тебя работать с условной вероятностью, строить диаграммы Эйлера и диаграммы рассеивания. Ты продолжишь знакомство с теорией графов и логикой, что пригодится не только на школьных уроках, но и в жизни.
Множество — очень важное понятие в математике, потому что оно встречается повсюду. Натуральные числа, десятичные дроби, треугольники — все это и не только можно представить как множества. И хотя мы не дадим вам определение понятия «множество» (из курса вы поймете, почему), но научим производить операции над множествами.
  • О чем этот курс?
  • Множество, подмножество, примеры множеств
  • Операции над множествами. Диаграммы Эйлера
  • Множество решений неравенств и систем
  • Правило умножения
  • Формула включения-исключения
Авторы
  • Таисия Ускова
    Механико-математический факультет НГУ, Инженерная школа
    • Кафедра теории вероятностей и математической статистики ММФ НГУ
    • Участница двух летних вероятностных школ
    • Куратор школьного проекта „Brain games” в рамках «Большой Математической Мастерской — 2023»
    • Принимала активное участие в проектах «Вероятностная атрибуция текстов»
  • Татьяна Сирина
    Механико-математический факультет НГУ
    • Кафедра теоретической кибернетики ММФ НГУ
    • Преподавательница школьной математики в школах дополнительного образования
    • Ведет курсы по исследовательской и олимпиадной математике
    • Участница и руководительница команд математического марафона Института математики СО РАН
  • Юрий Ефременко
    Механико-математический факультет НГУ
    • Заместитель декана ММФ НГУ
    • Преподаватель математики в Специализированном учебно-научном центре НГУ
    • Преподаватель в Инженерной школе ММФ НГУ
    • Младший научный сотрудник Математического центра в Академгородке
Как выглядит курс
Курс будет полезен школьникам, школьным учителям, родителям, а также всем, кто хочет освоить основы теории вероятностей и статистики
Вероятность и статистика. 8 класс
Как производить операции не только над числами, но и над множествами? Почему случайные события не всегда случайны? Что измеряют дисперсия и стандартное отклонение? Чем условная вероятность отличается от обычной? Ответы на все эти вопросы вы найдете в онлайн-курсе «Вероятность и статистика. 8 класс».
Курс разработан в соответствии со школьным учебником, но содержит гораздо больше иллюстраций, примеров и разборов задач.
  • Что вы получите
    • 7 модулей, 29 уроков
    • Авторская подача: просто, понятно, с примерами, разбором конкретных задач
    • Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
    • Тест после каждого модуля
    • Практическое задание для отработки навыков
    • Профессиональное видео и современная графика
    • Быстрая связь с техподдержкой и чат с автором
    • Сертификат о прохождении курса
  • Зачем
    • Производить операции над множествами
    • Строить и анализировать диаграммы Эйлера
    • Находить вероятности случайных событий
    • Использовать дисперсию и стандартное отклонение для анализа данных
    • Строить и анализировать диаграммы рассеивания
    • Узнать, как деревья помогают лучше понять структуру случайного эксперимента
    • Научиться решать продвинутые логические задачи
    • Производить операции над случайными событиями и находить вероятности результатов этих операций
    • Понять, что такое условная вероятность и в каких случаях нужно рассчитывать именно ее
    • Разобраться, чем отличаются совместные и несовместные события
    • Использовать формулу сложения вероятностей и формулу полной вероятности
Материалы курса доступны на этой странице. Запишитесь на курс, чтобы выполнить задания и получить сертификат
FAQ
Реквизиты курса
Длительность курса
7 недель
Организатор
Новосибирский государственный университет
Производство
Новосибирский государственный университет
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта