32 урока с заданиями
Чат с авторами курса в Telegram
Свободное расписание
Сертификат Лекториума
Материалы курса доступны на этой странице. Запишитесь на курс, чтобы выполнить задания и получить сертификат. Это бесплатно!
Записаться
Если вам кажется, что что-то тут не так, вам не кажется. Вероятность действительно не выражают в процентах, так что правильно было бы написать: «Сдадите на пятерку с вероятностью один!» Как бы странно это ни звучало. А мы будем рады таким внимательным пользователям на нашем курсе.
Как рассчитать вероятность того, что ты получишь пятерку по курсу «Вероятность и статистика»? Как быстро проанализировать большое количество данных? Как не попасть в логические ловушки? Во всем этом тебе помогут разобраться преподаватели онлайн-курса «Вероятность и статистика».
Курс разработан в соответствии со школьным учебником, но содержит гораздо больше иллюстраций, примеров и разборов задач
Для кого
Курс будет полезен тем, кто:
- Учится в школе и хочет лучше понимать новый предмет
- Преподает вероятность и статистику в школе
- Хочет помочь своему ребенку разобраться с домашними заданиями
- Интересуется работой с данными
- Чувствует, что ему не хватает базовых знаний для понимания более продвинутых курсов
Зачем
- Научиться строить и читать таблицы и диаграммы
- Разобраться в базовых инструментах анализа числовых данных (среднее арифметическое, медиана, размах и др.)
- Научиться работать со случайностью и познакомиться с основами логики
- Узнать, что такое графы, и научиться их применять
- Понять, что такое вероятность и как ее применяют в жизни
Авторский подход
Этот курс создан преподавателями и студентами Механико-математического факультета НГУ при экспертной поддержке школьных учителей.
Нажмите на карточку, чтобы узнать больше
программа курса
Ты узнаешь, как правильно читать и строить диаграммы и таблицы, научишься качественно анализировать данные с помощью понятий среднего арифметического, медианы, размаха и др. Преподаватели курса научат тебя работать со случайными событиями и определять их вероятность. Ты познакомишься с азами логики и теории графов, что пригодится не только на школьных уроках, но и в жизни.
В первом модуле ты узнаешь, как правильно строить таблицы и диаграммы и какой способ представления данных нужно выбирать для конкретных задач.
- О чем этот курс?
- Таблицы
- Упорядочивание данных и поиск информации
- Подсчеты и вычисления в таблицах
- Столбиковые диаграммы
- Круговые диаграммы
- Возрастно-половые диаграммы
Во втором модуле нашего курса мы начнем знакомство со статистикой: рассмотрим базовые инструменты для анализа числовых данных («медиана», «размах», «среднее арифметическое» и др.) и с помощью них научимся делать выводы из данных.
- Среднее арифметическое числового набора и медиана числового набора
- Наибольшее и наименьшее значение. Размах
- Обозначения в статистике
- Свойства среднего арифметического. Часть 1
- Свойства среднего арифметического. Часть 2
Как проявляется случайность в окружающем нас мире? Как она устроена, как ее «увидеть» и насколько можно доверять нашим выводам? Об этом наш третий модуль.
- Примеры случайной изменчивости
- Точность и погрешность измерений
- Тенденции и случайные отклонения
- Частоты значений в массиве данных
- Группировка данных и гистограммы
- Выборка
- Статистическая устойчивость и оценка с помощью выборки
В этом модуле ты побываешь в Кёнигсберге, узнаешь, что «граф» — это не только титул, из чего состоит граф в математике и где он используется.
- Графы. Вершины и ребра графа
- Степень вершины
- Пути в графе. Связный граф
- Задача о Кёнигсбергских мостах, эйлеровы пути и эйлеровы графы
- Понятие об ориентированном графе
Пятый модуль — самый логичный в нашем курсе. Подтверждение этому ищи ниже.
- Утверждения
- Примеры и контрпримеры
- Условные утверждения
- Доказательства от противного
В шестом модуле мы будем подбрасывать монетки и игральные кости. Зачем? Смотри скорее, чтобы узнать.
- Примеры случайных опытов и случайных событий
- Вероятности случайных событий
- Частотный подход к определению вероятности
- Вероятностная защита информации от ошибок
Авторы
- Таисия УсковаМеханико-математический факультет НГУ
- Кафедра теории вероятностей и математической статистики ММФ НГУ
- Участница двух летних вероятностных школ
- Куратор школьного проекта «Brain games» в рамках «Большой Математической Мастерской — 2023»
- Принимала активное участие в проектах «Вероятностная атрибуция текстов» и «Исследование применимости методов математической статистики в задаче определения оптимальной цены жилой недвижимости»
- Татьяна СиринаМеханико-математический факультет НГУ
- Кафедра теоретической кибернетики ММФ НГУ
- Преподаватель школьной математики в школах дополнительного образования
- Ведет курсы по исследовательской и олимпиадной математике
- Участник и руководитель команд математического марафона Института математики СО РАН
- Никита АртеменкоМеханико-математический факультет НГУ
- Совместная магистратура НГУ и школы анализа данных «Прикладное машинное обучение и большие данные»
- Лаборант лаборатории эволюционной биоинформатики и теоретической генетики Института цитологии и генетики СО РАН
- Участник проектов, в которых зачастую занимается анализом и обработкой данных
Как выглядит курс
Для школьников, школьных учителей, родителей и всех, кто хочет освоить основы теории вероятностей и статистики
Вероятность и статистика. 7 класс
Как рассчитать вероятность того, что ты получишь пятерку по курсу «Вероятность и статистика»? Как быстро проанализировать большое количество данных? Как не попасть в логические ловушки? Во всем этом тебе помогут разобраться преподаватели онлайн-курса «Вероятность и статистика».
Курс разработан в соответствии со школьным учебником, но содержит гораздо больше иллюстраций, примеров и разборов задач.
- Что вы получите
- 6 модулей, 32 видеолекции
- Авторская подача: просто, понятно, с примерами, разбором конкретных задач
- Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
- Тест после каждого модуля
- Практическое задание для отработки навыков
- Профессиональное видео и современная графика
- Быстрая связь с техподдержкой и чат с автором
- Сертификат о прохождении курса
- Зачем
- Научиться строить и читать таблицы и диаграммы
- Разобраться в базовых инструментах анализа числовых данных (среднее арифметическое, медиана, размах и др.)
- Научиться работать со случайностью
- Узнать, что такое графы, и научиться их применять
- Познакомиться с азами логики
- Понять, что такое вероятность и как ее применяют в жизни
- Научиться определять вероятности случайных событий
FAQ
Да. И сертификат тоже.
Вы получите доступ сразу после регистрации. Все инструкции по работе с платформой придут вам на электронную почту.
Все обучение проходит онлайн. Вы изучаете уроки, выполняете задания после каждой главы, общаетесь в чате.
Он остается в вашем личном кабинете, материалы будут доступны, пока курс существует на Лекториуме.
В нашем курсе нет вебинаров.
В нашем курсе нет дедлайнов и сроков. Вы можете проходить его в комфортном темпе.
За каждое правильно выполненное задание вы получаете баллы, нужные для получения сертификата. Если не делать задания, то сертификата не будет. Но может быть, вам он и не нужен?
Нет, вы учитесь на онлайн-платформе и смотрите потоковое видео.
Для просмотра лекций вам подойдет практически любое устройство (компьютер, телефон, планшет), на котором вам комфортно работать. Скорость интернета должна быть такой, чтобы можно было без задержек смотреть потоковое видео, например с YouTube. Выполнять тесты и выпускать сертификаты удобнее на компьютере.
Реквизиты курса
Длительность курса
6 недель
Организатор
Новосибирский государственный университет
Производство
Новосибирский государственный университет
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта