Ограничения глубинных нейронных сетей

Глубинное обучение нейронных сетей явилось прорывом в развитии систем искусственного интеллекта. Многие задачи недоступные классическим методам машинного обучения были решены на уровне близком к возможностям человека или даже более высоком.

Тем не менее, существуют значительные проблемы обучения нейронных сетей, серьезно ограничивающие их применение. Примеры таких проблем, это большой объем размеченных данных, необходимый для обучения сети, сложность переноса опыта обученной сети на другие задачи. Мы поговорим об этих проблемах и о возможных путях их решения.