Локализация мобильных роботов. Обзор основных SLAM алгоритмов
КурсПредмет:
- Computer Science, Технологии
Лектор:
- Компоненты системы автономной навигации мобильных роботов: perception (извлечение значимых измерений их сенсоров), localization (определение позиции в текущем окружении), cognition (выбор способа действий по обстановке для достижения целей), motion control (управление движением).
- Основные проблемы локализации.
- Виды ошибок.
- Локализация основанная на картах.
- Способы представления карт.
- Постановка задачи SLAM.
- Одно-гипотезные SLAM.
- Много-гипотезные SLAM.
- Графовые SLAM.
- Непрерывное представление окружения.
- Стратегии декомпозиции пространства.
- Локализация по искусственным меткам.
- Сравнительный анализ различных SLAM-алгоритмов.
Лекции курса
3