Вы здесь

Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data

Лекция Хит
Партнёр:
Предмет:
Курс лекций:
Дата записи:
26.03.17
Дата публикации:
15.04.17
Код для блога:

Мастер-класс руководителя разработки в отделе развития платежей «Сбербанк-Технологии» Станислава Кима.

Станислав расскажет, как он проделал путь от java-разработчика до специалиста по Мachine Learning и Big Data. И как это можно сделать самостоятельно. Что нужно знать и уметь на старте, чтобы максимально быстро и эффективно начать разбираться в больших данных и машинном обучении. Как понять, где лучше и выгоднее учиться — обзор онлайн и офлайн-программ и курсов: платных, бесплатных, хороших и не очень. Где искать единомышленников и наставников. Какие существуют площадки для общения и поиска дополнительных материалов. Причем тут бизнес? Пара примеров того, что любая теория дает выхлоп только если ее объединить с бизнес-составляющей и что из этого может получиться.

Комментарии

Аватар пользователя Inna_TT

А как получить доступ к презе, чтоб иметь возможность перейти по ссылкам на курсы, о которых говорит автор?

Аватар пользователя Vii

Можно ввести "Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data" в гугле/яндексе и первая ссылка после рекламы на сайт https://www.slideshare.net/. Не ожидала, что найду. Классно, что они там выставили эту презентацию.