Подходы к решению проблем производительности высоконагруженых сервисов
Лекция- Computer Science
Приятно работать с системами которые работают быстро. Пока у системы мало пользователей и данных — всё просто. Но что, если вам "повезло" и к вам пришла нагрузка? Хотите узнать, какие проблемы с ресурсами и GC возникают у нагруженных приложений? А примеры решений? Как эффективно распараллелить запрос и от чего нужно защищаться? Как оценить, много ли мусора создают запросы? Что делать, чтобы приложение с хипом на 20GB как можно реже прерывалось на GC? Все эти проблемы мы решали, делая поиск в Одноклассниках. В итоге наша система обрабатывает тысячи запросов в секунду, делая для этого десятки тысяч подзапросов в индексы и за данными. В докладе будет мало чисто поисковой специфики: большинство времени будет посвящено разбору типичных проблем любых высоконагруженных систем. Будут даны конкретные рекомендации по их решению.