Практическое применение методов машинного обучения

Доклад посвящен практическому применению методов машинного обучения для решения задач Яндекса. В частности большое внимание будет уделено проблеме ранжирования, современным стендам для исследования методов обучения ранжированию и перспективы дальнейшего развития данной области. Также, в контексте обучения будут поставлены рассмотрены проблемы шума в экспертных оценках, СЕО эффектах и тому подобных нюансах построения ранжирования для работы в реальных условиях. Для понимания лекции необходим начальный уровень знаний в области машинного обучения.

Страница лекции на сайте Computer Science клуба