Лекториум / Каталог курсов / Инструменты Data Science
Лекториум / Каталог курсов / Инструменты Data Science
|
Курс, который научит вас анализировать и визуализировать большие объемы данных, используя современные инструменты и технологии
16 уроков
Свободное расписание
В курсе нет чата. Вопросы по курсу можно направлять по адресу elearn@hse.ru
Без сертификата
Присоединяйтесь к курсу в любое время. Обучение бесплатное
Записаться
Курс научит вас анализировать и визуализировать большие объемы данных, используя современные инструменты и технологии. Мы разработали его так, чтобы даже новички в области Data Science могли освоить основы работы с реальными данными и получить практические навыки.
Вы узнаете, как обрабатывать и очищать данные для дальнейшего анализа, научитесь использовать библиотеки pandas и numpy для управления данными и выполнения фильтраций, сортировок и вычислений. Вы познакомитесь с такими статистическими понятиями, как квартили, медиана и стандартное отклонение, научитесь строить различные виды графиков с помощью библиотек Matplotlib и Plotly, чтобы визуализировать полученные данные и делать их более понятными. Особое внимание уделим интерактивным графикам. Все темы курса будем изучать на примере реального кейса: проанализируем данные о зарплатах в IT-сфере.
Трейлер курса
Для кого
Курс будет полезен широкому кругу слушателей, но в первую очередь людям, которым интересен анализ данных и которые хотят освоить практические навыки работы с реальными данными.
Зачем
  • Освоить работу с реальными данными и получить практические навыки
  • Обрабатывать данные для дальнейшего анализа и визуализации

Авторский подход

Курс разработан Маргаритой Буровой и Дарьей Касьяненко — преподавателями факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и специалистами в области анализа данных.

программа курса
Тема 1.
Тысяча и одна вакансия в Data Science. Как разобраться в больших данных
Тема 2.
Cравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение?
Тема 3.
Рисуем зарплаты специалистов в Data Science: самостоятельная работа. Рисуем график по условию
Тема 4.
Рисуем интерактивные графики зарплат специалистов в Data Science
Тема 5.
Результаты анализа вакансий в Data Science: чего хотят работодатели?
Авторы
  • Бурова Маргарита Борисовна
    • Старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
    • Академический руководитель образовательной программы «Магистр по наукам о данных»
  • Касьяненко Дарья Алексеевна
    • Старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
    • Эксперт центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
    • Академический руководитель образовательной программы «Инженерия данных»
Как выглядят лекции
Курс будет полезен начинающим специалистам в Data Science, студентам, изучающим информационные технологии, людям, интересующимся карьерой в Data Science
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT
В ознакомительном курсе вы научитесь анализировать зарплаты специалистов в Data Science на российском рынке, используя мощные инструменты Python: pandas, numpy, Matplotlib и Plotly. Узнаете, как обрабатывать и визуализировать реальные данные о вакансиях, чтобы выявить скрытые тренды и паттерны. Курс подойдет тем, кто хочет начать путь в Data Science, и тем, кто желает углубить знания в обработке и анализе данных.
  • Что вы получите

    • 16 уроков с разбором кейсов
    • Авторская подача: просто, понятно и наглядно
    • Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
    • Все материалы доступны сразу, можно начать обучение в удобное время
    • Профессиональное видео и современная графика
    • Практические инструкции и примеры, которые помогут отработать и закрепить навыки
  • Зачем

    • Освоить работу с реальными данными и получить практические навыки
    • Обрабатывать данные для дальнейшего анализа и визуализации
Присоединяйтесь к курсу в любое время. Обучение бесплатное
FAQ
Реквизиты курса
Длительность курса

5 недель
Организатор

Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта