ВВЕДЕНИЕ
В ДАННЫЕ
Вы научитесь основам анализа данных и выполните свой собственный исследовательский проект
Этот курс временно не запускается на Лекториуме. Оставьте свою почту, и мы напишем, когда курс откроется
28 лекций с заданиями
Чат в «Телеграме» с авторами
Свободное расписание
Сертификат
Оставьте свою почту, и мы напишем, когда курс откроется
Прослушав этот курс, вы:
- Научитесь разбираться в данных, понимать и преодолевать ограничения данных разных видов
- Сможете грамотно описывать распределения, а также красиво и понятно визуализировать данные
- Научитесь решать простые задачи, которые аналитики компаний — лидеров рынка решают каждый день
- Узнаете, как анализировать данные при помощи SPSS и R
- Попробуете себя в роли аналитика данных, выполнив свой исследовательский проект
Авторы курса — аналитики компании 2GIS Наталья Галанова и Виктор Демин, а также преподаватель Новосибирского государственного университета, социолог-исследователь Ольга Ечевская — имеют многолетний опыт решения прикладных и исследовательских задач и с удовольствием поделятся своим опытом с вами.
Для кого
Курс будет полезен всем, кто:
- Начинает изучать анализ данных и хочет разобраться на простых и понятных примерах
- Хочет стать аналитиком данных и сформировать базу актуальных знаний и навыков
- Имеет опыт работы с данными и хочет освежить знания основ
- Работает с аналитиками данных и хочет понимать их
- Так или иначе имеет дело с данными и хочет попрактиковаться в решении актуальных рыночных задач на реальных данных
Зачем
- Научиться разбираться в данных, понимать и преодолевать ограничения данных разных видов
- Попрактиковаться в решении простых задач, которые аналитики крупных компаний рынка решают каждый день
- Познакомиться с инструментами анализа данных — SPSS и R
- Попробовать себя в решении актуальных аналитических задач
Авторский подход
Этот курс — результат совместной работы преподавателя анализа данных в НГУ Ольги Ечевской и аналитиков компании 2GIS Натальи Галановой и Виктора Демина.
Ценность курса — в комбинации системной и доступной подачи материала и практических кейсов, построенных на реальных данных компании 2GIS.
Ценность курса — в комбинации системной и доступной подачи материала и практических кейсов, построенных на реальных данных компании 2GIS.
Нажмите на карточку, чтобы узнать больше
программа курса
Этот курс — первый в специализации «Анализ данных». Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типам данных.
- Сначала мы вспомним основы теории вероятностей и поговорим о случайных величинах и их свойствах, основных распределениях случайных величин.
- Затем перейдем к основным характеристикам распределений: мерам центра и мерам вариативности.
- Далее обсудим основные типы шкал измерения признаков, а также основные ограничения, которые тип шкалы накладывает на применимые методы анализа данных.
Кроме того, поговорим о графическом анализе данных, способах визуализации распределений, выборках и о том, как их правильно формировать. Вы сможете применить полученные знания, выполнив небольшой проект на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS. Присоединяйтесь!
В первом модуле курса мы вспомним основы теории вероятностей. Мы поговорим о вероятности и ее свойствах, случайных величинах и их характеристиках, а также об основных распределениях случайных величин и их ключевых свойствах. Этот модуль формирует основы для понимания принципов, на которых строится статистический анализ данных.
Материалы к курсу:
Видеолекции:
Материалы к курсу:
- О чем этот курс и как он устроен
- Дополнительные материалы по статистическим пакетам
- Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся
Видеолекции:
- Введение в теорию вероятностей
- Свойства вероятности
- Характеристики случайных величин
- Непрерывные распределения. Часть 1
- Нормальные и логнормальные непрерывные распределения
- Дискретные распределения
В этом модуле мы поговорим об описательных статистиках и двух типах характеристик распределений: мерах центральной тенденции (или просто мерах центра, что типично для исследуемого распределения) и мерах вариативности (или мерах разброса, т. е. насколько разнообразны значения признака, распределение которого исследуется). Для начала мы разберемся с типами данных, немного поговорим о выборках, а затем рассмотрим основные меры центра и разброса, применимые для данных разных типов. В завершении модуля мы посмотрим, как рассчитываются описательные статистики в SPSS и R.
Видеолекции:
Видеолекции:
- Типы данных
- Выборка случайных величин
- Меры центральной тенденции
- Меры вариативности. Материал к лекции 2.4. (текст) Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха
- Несмещенная дисперсия
- Меры и типы переменных: что и где применимо?
- Практика 1. Описательные статистики в R
- Практика 2. Описательные статистики в SPSS
В этом модуле мы займемся графическим анализом данных. Сначала мы увидим, как по-разному могут выглядеть распределения, обладающие похожими характеристиками. Затем рассмотрим основные виды графиков, поймем области их применения и основные ограничения для каждого графического инструмента. В практической части курса мы научимся строить графики в SPSS и R.
Видеолекции:
Видеолекции:
- Почему важно визуализировать данные. Квартет Энскомба
- Гистограмма и методы ее построения
- Box plot, или Ящик с усами
- Диаграмма рассеяния
- Графики для неметрических шкал
- Практика 1. Построение графиков в R
- Практика 2. Построение графиков в SPSS
В этом модуле мы поговорим о том, как строить выборки, а также научимся работать с пропущенными и неопределенными данными. Мы рассмотрим основные виды выборок, научимся рассчитывать необходимый объем выборки и ошибку выборки, а также разберем, как кодировать пропущенные и неопределенные данные и что делать с ними дальше. В практической части модуля мы научимся формировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа данных.
Видеолекции:
Видеолекции:
- Выборки
- Ошибки выборки
- Определение необходимого объема выборки
- Работа с пропущенными наблюдениями
- Кодирование неопределенных ответов
- 4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика
- Итоговый тест
- Практическое задание
Дополнительный материал: данные для выполнения задания
Специализация «Анализ данных»
Этот курс — часть специализации. Вы можете приобрести сразу четыре курса со скидкой 15%
Авторы
- Ольга ЕчевскаяСоциолог-исследователь, кандидат социологических наук, преподаватель курса «Анализ данных» в Новосибирском государственном университете
- Виктор ДеминАналитик данных компании 2GIS, Team lead, кандидат технических наук
- Наталья ГалановаАналитик данных компании 2GIS.
Как выглядит курс
Введение в данные
Прослушав этот курс, вы:
- Научитесь разбираться в данных, понимать и преодолевать ограничения данных разных видов
- Сможете грамотно описывать распределения, а также красиво и понятно визуализировать данные
- Научитесь решать простые задачи, которые аналитики компаний — лидеров рынка решают каждый день
- Узнаете, как анализировать данные при помощи SPSS и R
- Попробуете себя в роли аналитика данных, выполнив свой исследовательский проект
- Что вы получите
- 4 модуля, 28 видеолекций
- Практическое задание для отработки навыков на реальных данных компании 2GIS
- Авторская подача: просто, понятно, с примерами, разбором типичных ошибок, демонстрацией решения задач в SPSS и R
- Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
- Задания для самопроверки
- Тест после каждого модуля
- Практическое задание для отработки навыков анализа данных
- Профессиональное видео и современная графика
- Быстрая связь с техподдержкой и чат с автором
- В бесплатном режиме первый модуль доступен вам полностью. После оплаты обучения для вас откроется полный доступ к курсу, проверочным заданиям после каждого урока и сертификации
- Зачем
- Научиться разбираться в данных, понимать и преодолевать ограничения данных разных видов
- Попрактиковаться в решении простых задачи, которые аналитики крупных компаний рынка решают каждый день
- Познакомиться с инструментами анализа данных — SPSS и R
- Попробовать себя в решении актуальных аналитических задач
ЗЭтот курс временно не запускается на Лекториуме. Оставьте свою почту, и мы напишем, когда курс откроется
FAQ
Запуск курса в июне 2023. В день начала обучения вы получите оповещение на указанную почту.
Все обучение проходит онлайн. Вы изучаете уроки и общаетесь с сокурсниками и автором в чате.
В нашем курсе нет дедлайнов и сроков. Вы можете проходить его в комфортном темпе.
В нашем курсе нет вебинаров. Вы можете общаться с автором в чате.
Для просмотра лекций вам подойдет практически любое устройство (компьютер, телефон, планшет), на котором вам комфортно работать. Скорость интернета должна быть такой, чтобы можно было без задержек смотреть потоковое видео, например с YouTube. Выполнять тесты и выпускать сертификаты удобнее на компьютере.
Нет, вы учитесь на онлайн-платформе и смотрите потоковое видео.
Реквизиты курса
Длительность курса
5 недель
Организаторы
Новосибирский государственный университет, 2 GIS
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта