Вычисления на GPU. Основные подходы, архитектура, оптимизации
КурсЭтот курс лекций освещает основные способы разработки программного обеспечения, использующего графические процессоры (GPU) NVIDIA в параллельных вычислениях. Включает в себя обзор библиотек линейной алгебры, преобразования Фурье, генерации случайных чисел. Рассмотрен процесс быстрой разработки с помощью
Первая половина курса включает обзор и сравнение современных процессоров и ускорителей в различных задачах, а также основы архитектуры CUDA и языка CUDA
Заключительная лекция представляет пример взаимодействия с популярным стандартом компьютерной графики OpenGL на примере численного решения стационарного уравнения Пуассона.
Страница курса на сайте CSClub