Прикладные нейросети
Рассмотрим нейросети с точки зрения их практического применения
18 уроков
Чат с однокурсниками
Свободное расписание
Присоединяйтесь к курсу в любое время. Обучение бесплатное
Записаться
Курс подойдет слушателям, заинтересованным в приобретении и совершенствовании навыков работы с прикладными нейросетями. В курсе используются базовые понятия и инструменты языка Python, но знание языка программирования не требуется для его успешного освоения.
На курсе мы рассмотрим нейросети не с технической стороны, а с точки зрения их практического применения. Мы будем использовать так называемые предобученные модели; чтобы работать с ними не нужно дополнительных знаний или инструментов.
Рассмотрим три типа задач:
- Создание текстов (чат-модель)
- Детекция объектов на изображениях
- Автоматическое распознавание речи
Для каждой задачи подробно изучим весь процесс: от обработки данных до загрузки и запуска самой модели.
В рамках каждой темы курса будут предоставлены дополнительные материалы по изучению домена.
Трейлер курса
Для кого
Курс подойдет тем, кто:
- Хочет разобраться, как нейросети помогают автоматизировать рутинные процессы
- Хочет использовать инструменты машинного обучения для работы с текстами, изображениями и аудио в работе или учебе
- Заинтересован в автоматизации аналитики и рабочих процессов (product owner, product manager, аналитики)
Зачем
- Получить общее представление о возможностях использования предобученных нейросетей
- На примере практических задач изучить общий принцип работы с предобученными нейросетями
программа курса
- Машинное обучение
- Нейросети
- Работа с ноутбуками и Colab
- Работа с датасетами
- Особенности работы с текстовыми данными
- Задачи для текстовых данных
- Диалоговые модели
- Обработка текстовых данных. Часть 1
- Обработка текстовых данных. Часть 2
- Стратегии создания эффективных промптов
- Особенности работы с аудиоданными
- Задачи для аудиоданных
- Работа с аудиоданными
- Задача автоматического распознавания речи
- Особенности работы с изображениями
- Задачи над изображениями. Часть 1
- Задачи над изображениями. Часть 2
- Задачи над изображениями. Часть 3
Результаты обучения:
- Научитесь определять возможности и сложности применения различных алгоритмов машинного обучения
- Получите общие знания о текстовом домене, методах обработки текстовых данных, архитектурах соответствующих моделей, а также научитесь работать с предобученными диалоговыми моделями
- Познакомитесь с доменами аудио, методами обработки аудиоданных, архитектурами соответствующих моделей, а также научитесь работать с предобученными моделями автоматического распознавания речи
- Получите общие знания о домене изображений, методах обработки изображений в Python, представление об архитектурах соответствующих моделей, а также научитесь работать с предобученными моделями по классификации изображений и детекции объектов
Автор
- Косакин Даниил ЮрьевичПриглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Как выглядят лекции
Курс подойдет слушателям, заинтересованным в приобретении и расширении навыков работы с прикладными нейросетями
Прикладные нейросети
На курсе мы рассмотрим нейросети не с технической стороны, а с точки зрения их практического применения. Мы будем использовать так называемые предобученные модели; чтобы работать с ними не нужно дополнительных знаний или инструментов.
Рассмотрим три типа задач:
- Создание текстов (чат-модель)
- Детекция объектов на изображениях
- Автоматическое распознавание речи
Для каждой задачи подробно изучим весь процесс: от обработки данных до загрузки и запуска самой модели.
Что вы получите
- 4 тематических блока, 18 видеолекций и задания
- Авторская подача: просто, понятно и с юмором
- Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
- Все материалы доступны сразу, можно начать обучение в удобное время
- Профессиональное видео и современная графика
- Практические проверочные задания, которые помогут отработать и закрепить навыки
Зачем
- Получить общее представление о возможностях использования предобученных нейросетей
- На примере практических задач изучить общий принцип работы с предобученными нейросетями
FAQ
Да. Получение сертификата не предусмотрено.
Вы получите доступ сразу после регистрации. Все инструкции по работе с платформой придут вам на электронную почту.
В нашем курсе нет вебинаров.
Нет, вы учитесь на онлайн-платформе и смотрите потоковое видео.
На нашем курсе не предусмотрены оцениваемые задания и нет возможности получить сертификат.
Для просмотра лекций вам подойдет практически любое устройство (компьютер, телефон, планшет), на котором вам комфортно работать. Скорость интернета должна быть такой, чтобы можно было без задержек смотреть потоковое видео, например с YouTube.
Он остается в вашем личном кабинете, материалы будут доступны, пока курс существует на Лекториуме.
Реквизиты курса
Длительность курса
4 недели
Больше прекрасных курсов
Находясь на сайте, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Это необходимо для более стабильной работы сайта